42楼
触发止损的损失就是1ATR*单位,
为了简化,采用理想数据,就假设采取等量加仓,每次获得一个ATR的获利以后才允许加仓,并且加仓以后的移动止损必须在前一个ATR外侧(每次加仓都类推这个原则),
那么第一次加仓的部位止盈出来的时候,获利=1ATR*单位+2ATR*单位=3ATR单位,赔率3
第二次加仓的部位止盈出来的时候,获利=1ATR单位 +2ATR单位+3ATR单位=6ATR单位,赔率6
后面继续加仓则以此类推(为了简化和方便,忽略了最后一个单位的加仓移动止损的损失1ATR单位,由于各人采用停损信号的差别,可以是损失1ATR单位,也可以依靠前期部位的一出价格抵消这个损失,因此不做计算)
43楼
上面这个推演模型很简陋,不过大致还是可以看的明白的吧,就单笔交易的赔率/盈亏比,是不是显著提高了呢
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44楼
交易获利,无非就是靠的两大想:胜率*赔率,
这个数值>1,就能赚钱,他就是正的期望值,
这个数值<1,就会赔钱,他就是富的期望值,
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46楼
从交易策略来说,在考虑频率的背景下,胜率与赔率,基本上是不相容的,
就普通级的频率,高胜率必然伴随低赔率,而高赔率则必然伴随低胜率,基本上无解,
高胜率*高赔率并存的,频率则非常低,
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47楼
而且还要考虑黑天鹅,随机,毛刺,性格弱点。。。。等等各种“意外”,
过早和过晚平仓等等各种“失误”,
胜率*赔率的匹配不是那么容易的,
真实的交易效果若是能够达到“平庸”水准,已经是高估了绝大多数人
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48楼
从楼主个人的统计来说,作为一个"追求平庸"的交易策略,倾向趋势型或是波段型的风格,通常情况下胜率的大致分布区间应该落在25-35%,赔率分布区间大致落在1.5-3倍,这是用程式化测评软件测试的结果,最后的交易结果基本上好坏参半,实际要是遵守执行的话,计算一下胜率*赔率的值就不难想象,多半是要亏成渣
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49楼
但是这样的渣策略是有价值的,那就是其中偶尔的,不定期出现的大行情,连续行情。
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50楼
在大多数交易都是失败,只能止损或平推,但是能够保住账户主要资金,这样的背景下,风控/资金管理/获利加仓的价值就体现出来了,
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51楼
依靠的就是那些偶尔的,不定期发生的大行情,连续行情,爆发出来的变态赔率,
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52楼
在胜率*赔率这个公式中,胜率是固定的,而赔率通过优化,获得了显著提高,究竟能赚多少,那就是拼运气讲人品的问题了,已经不在这个帖子讨论范围内
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53楼
本帖最后由 农夫山泉有点甜 于 2016-3-16 00:15 编辑
。。。。此处省略10000字。楼主得瑟完毕,闪人
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发表于:2016-08-24 04:36只看该作者
55楼
感觉不错,学习一下。
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